Anonymous participant – 2025-03-26 01:26:30
Talkie Vbot- Robot hỗ trợ giáo dục cho trẻ em khuyết tật ngôn ngữ (Huỳnh Huy Hưng, Nguyễn Nhật Tuấn Kiệt, trường THPT chuyên Lê Quý Đôn, Đà Nẵng).
Tiếp nối câu chuyện đề tài giải nhất được lên báo, hôm nay lên tiếp một giải nhất quốc gia của lĩnh vực Robot. Cách trình bày của đề tài này tinh vi hơn khá nhiều nên cần phải phân tích chứ không đưa thẳng cái link như đề tài thùng rác kia được.
Đề tài này sử dụng speech to text để phát hiện nói lặp cho trẻ. Ví dụ như trẻ nói “Cóp cóp bi đề tài” thì sẽ phát hiện ra bị lặp ở từ “Cóp” và sửa lại. Ngoài ra có call API với GPT4 để trả lời các giao tiếp nữa. Với cái hàm lượng như thế này thì nhóm tác giả và cả đội ngũ đứng sau biết rằng không được đi xa chứ đừng nói đến việc có giải, nên đã đưa vào thêm 1 cái đầu robot nhằm mô tả khẩu hình khi nói cho nó sinh động để tăng hàm lượng. Ngoài tăng hàm lượng ra thì nó không giải quyết được vấn đề gì, khi trong video demo (Link drive) tiếng nói ra xong hết rồi nhưng con robot nhấp miệng chưa xong. Nhóm trình bày bảng thử nghiệm mà ai cũng có thể tự điền số vào được, kết quả nghiên cứu chủ yếu nhận xét chung chung không có thêm số liệu kỹ thuật hay số liệu khoa học nào của sản phẩm.
Do đây là lĩnh vực robot + giải pháp phần mềm đơn giản, ai cũng hiểu hàm lượng và điểm nổi bật nằm ở đầu robot. 2 cậu này có cả một video nói về phần cứng và rất tinh vi trong việc dùng từ, dùng ảnh và cả cái cách quay video tự ngồi lắp ráp để đánh vào tâm lý tự làm.
Dựa trên những gì 2 cậu này show, cả 3 phiên bản robot đều không phải là của các cậu, đặc biệt là phiên bản cuối cùng mặc dù nói cải tiến rất nhiều nhưng tất cả đều là giả, không có một sự cải tiến nào cả và thực sự mà nói để cải tiến phần hệ cơ này cực khó, ai đã từng làm các part dạng 3D và mô phỏng như thế này sẽ hiểu để sửa 1 phần nhỏ trong 1 cơ cấu truyền động phức tạp như thế này sẽ là cả một vấn đề, chỉnh 1 phần nhỏ là gần như chỉnh lại tất, chưa kể nhiều thứ còn xung đột với nhau. Đương nhiên nếu các bạn làm được thì là câu chuyện khác nhưng dựa vào những gì đang có thì bản chất là copy 100% từ cơ khí lẫn source code điều khiển. Những gì các cậu này làm là tải nó về, nạp code vào và bắt đầu dùng chiêu trò tinh vi xây dựng cơ sở khoa học ngược, trình bày của người khác như là của mình để giám khảo không nhận ra. Để có phiên bản đầy đủ nhất, đủ cơ sở để phân tích cơ cấu và viết cái bài này mình đã tự bỏ tiền ra mua soure với giá chỉ 3 đô, quá rẻ cho 1 giải nhất quốc gia. (Chi tiết so sánh ở HÌNH 1)
Mô tả thêm hình 1: Tất cả những gì TalkieVBot làm là ẩn đi lớp mặt nạ ở bên ngoài và ẩn đi các servo sau đó thêm 1 bờ môi đỏ quyến rũ. Ngoài ra nhóm còn tải file về từ source gốc và dùng phần mềm khác nên màu sắc hiển thị có phần nào đó khác so với file gốc, tất cả với mục đích là làm lạ mắt, cố tình làm cho người khác không nhận ra.
Vậy thử hỏi với hàm lượng ít ỏi ở phần nói lặp cộng thêm 1 cái đầu robot copy và cũng chả để giải quyết vấn đề gì trong đề tài thì có xứng đáng với giải nhất và đại diện cho VN đi thi quốc tế không? Ra quốc tế có sợ bị người ta cười không trong khi các đề tài khác trong cùng lĩnh vực sáng hơn nhiều?
Năm 2020 hay 2021 gì đấy, mình nhớ không lầm các em học sinh cũng đã có viết tâm thư lên tố cáo các đề tài giải nhất, sau đó bộ đã có tổ chức chấm lại nhưng kết quả không đổi. Một phần bối cảnh lúc đó không có các bằng chứng rõ ràng như hiện tại, liệu lần này với một lần nữa áp lực dư luận lên tiếng thì bộ có tổ chức chấm lại trước khi có quyết định cử đề tài đi quốc tế không?
Các đường link mình sẽ để ở dưới cmt nhé.
Statistics:
Likes: 321, Shares: 52, Comments: 42
Like Reactions: 202, Haha Reactions: 70, Wow Reactions: 32, Love Reactions: 9, Sad Reactions: 8, Angry Reactions: 0