Anonymous participant – 2025-10-13 12:08:01
**NGHI VẤN TIẾN SĨ NGUYỄN VĂN TRƯỜNG – ỨNG VIÊN PHÓ GIÁO SƯ LIÊN NGÀNH CƠ KHÍ ĐỘNG LỰC – ĐẠO VĂN TINH VI LUẬN ÁN TIẾN SĨ**
Tiến sĩ Nguyễn Văn Trường thực hiện luận án Tiến sĩ (*Doctoral Dissertation*) (Student ID: D10403807) được bảo vệ vào tháng 10 năm 2018 tại Đại học Khoa học và Công nghệ Quốc gia Đài Loan (NTUST), đã thể hiện **hành vi vi phạm liêm chính học thuật nghiêm trọng.**
Luận án Tiến sĩ của ông Trường với tiêu đề *“Adaptive Finite Time Intelligent Tracking Control Strategies for Parallel Manipulators”* đã sử dụng các phương pháp điều khiển cốt lõi được phát triển và trình bày trong Đồ án Tốt nghiệp năm 2012 của ông Nguyễn Đức Cảnh (Sinh viên KSTN khóa K52 Đại học Bách khoa Hà Nội dưới sự hướng dẫn của cố GS.TSKH. Nguyễn Văn Khang) và coi đó là những đóng góp khoa học mới và độc đáo của mình.
**Hành vi này không chỉ là gian dối học thuật có chủ ý mà còn là sự xúc phạm đối với chuẩn mực học thuật và đạo đức nghề nghiệp.**
——————————————————————————–
**I. BẰNG CHỨNG ĐẠO VĂN CÓ HỆ THỐNG VÀ CÔNG KHAI**
Luận án tiến sĩ và các bài báo liên quan thuộc công bố của trước và sau luận án (***các file “Proof 1”, “Proof 2”, “Proof 3” trong link đính kèm bên dưới***) tập trung vào việc phát triển “Bộ điều khiển Mạng Nơron Thích nghi khử nhiễu Chattering (ACFN-SMC)”. Tuy nhiên, các minh chứng cho thấy có tồn tại sự trùng lặp gần như hoàn toàn về mặt phương pháp luận với Đồ án Tốt nghiệp năm 2012 của ông Nguyễn Đức Cảnh trong cùng lĩnh vực nghiên cứu. Cụ thể như sau:
1. **Mô hình và mục tiêu điều khiển:** Cả hai tài liệu nghiên cứu đều tập trung vào việc thiết kế bộ điều khiển cho cơ cấu mạch vòng/robot song song (cơ cấu phẳng 5 bậc tự do) để đối phó với các yếu tố bất định phức tạp của hệ thống nhằm đạt được hiệu suất bám quỹ đạo cao trong điều kiện có bất định và nhiễu.
2. **Cấu trúc bộ điều khiển mạng Nơron (NN-SMC/NN PD):** Cả hai nghiên cứu đều dựa trên cấu trúc điều khiển ba thành phần: bù danh nghĩa (Nominal Compensation), bù RBFN (Neural Network Approximation), và thành phần ổn định/trượt (Sliding/Robust Term).
3. **Xác nhận trùng lặp công thức cốt lõi:** Các tài liệu phân tích mức độ trùng lặp đều chỉ ra rằng luật điều khiển Noron PD, phương pháp khử nhiễu cho bộ điều khiển, cách cập nhập trọng số cho bộ điều khiển ứng dụng trí tuệ nhân tạo cùng nhiều nội dung khác được đề xuất trong LATS của TS. Nguyễn Văn Trường trùng khớp với nhiều nội dung đã được trình bày ở trong Đồ án tốt nghiệp. Điều này cho thấy ông Trường đã sử dụng lại các công thức điều khiển nền tảng do đồ án tốt nghiệp đề xuất từ năm 2012. (**Hình minh họa**)
**III. CÁC ĐIỂM TRÙNG LẶP MÔ HÌNH, CÔNG THỨC TRONG CÔNG BỐ KHOA HỌC**
Sự trùng lặp tiếp tục xuất hiện ở các bài báo do ông Trường công bố. Cụ thể được phân tích ở các file “Proof 1” , “Proof 2”, “Proof 3”. Mọi người có thể xem và đưa ra đánh giá.
Những phân tích điển hình trên có thể xem là bằng chứng không thể chối cãi về sự vi phạm nghiêm trọng liêm chính khoa học của ứng viên. Nếu tiếp tục phân tích chuyên sâu sẽ xuất hiện thêm nhiều điểm trùng lặp cực kỳ đáng ngờ. Có thể nói, TS Nguyễn Văn Trường đã đốt cháy giai đoạn và đi đường tắt khi sử dụng lại các đóng góp khoa học quan trọng từ một công trình nghiên cứu trước đó và trình bày chúng như là những sáng tạo gốc trong Luận án Tiến sĩ của mình.
**KẾT LUẬN:**
**Hành vi gian dối học thuật có hệ thống này không thể được chấp nhận ở một cá nhân đang ứng tuyển vào danh vị học hàm cao quý như Phó Giáo sư. Để góp phần xây dựng và bảo vệ sự liêm chính của nền khoa học nước nhà, kính mong mọi người đóng góp ý kiến về tính trùng lặp trong các minh chứng đưa ra**.
Bên cạnh đó, đề nghị tiến hành làm rõ nguồn gốc, mức độ vi phạm đạo văn trong toàn bộ Luận án Tiến sĩ của ông Nguyễn Văn Trường cũng như quá trình xét duyệt danh hiệu Phó Giáo sư đối với ứng viên này.
**Thông tin liên quan:**
**Link lưu trữ bằng chứng ĐATN bị đạo văn và luận án của TS Nguyễn Văn Trường cùng các bài báo liên quan:**
[[https://www.dropbox.com/scl/fo/91a2363pas084m55fh5wt/AGGZuvrs28bc4W_YeLKAGA0?rlkey=aiync243kjiys86ivovxz5kny&st=mriqctpk&dl=0](https://www.dropbox.com/scl/fo/91a2363pas084m55fh5wt/AGGZuvrs28bc4W_YeLKAGA0?rlkey=aiync243kjiys86ivovxz5kny&st=mriqctpk&dl=0)](https://www.dropbox.com/scl/fo/91a2363pas084m55fh5wt/AGGZuvrs28bc4W_YeLKAGA0?rlkey=aiync243kjiys86ivovxz5kny&st=mriqctpk&dl=0)
Hồ sơ ứng viên:
[[http://hdgsnn.gov.vn/files/anhbaiviet/files/2025/CK%20-DL/nguyen-van-truong-1989-07-08-1751153017.pdf](http://hdgsnn.gov.vn/files/anhbaiviet/files/2025/CK%20-DL/nguyen-van-truong-1989-07-08-1751153017.pdf)](http://hdgsnn.gov.vn/files/anhbaiviet/files/2025/CK%20-DL/nguyen-van-truong-1989-07-08-1751153017.pdf)
Các bài báo công bố liên quan luận án:
Paper 1: [[https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asjc.1789](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asjc.1789)](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asjc.1789)
Paper 2: [[https://ieeexplore.ieee.org/document/8823365/](https://ieeexplore.ieee.org/document/8823365/)](https://ieeexplore.ieee.org/document/8823365/)
Paper 3: [[https://ieeexplore.ieee.org/document/8023289/](https://ieeexplore.ieee.org/document/8023289/)](https://ieeexplore.ieee.org/document/8023289/)
Statistics:
Likes: 514, Shares: 16, Comments: 40
Like Reactions: 421, Haha Reactions: 14, Wow Reactions: 69, Love Reactions: 4, Sad Reactions: 2, Angry Reactions: 2
.png)