Alméry Jacqueline – 2024-08-14 13:15:52
Bài Editorial trên tạp chí ACS Energy Letters cho rằng các nhà nghiên cứu nên đăng ít bài báo hơn với chất lượng cao hơn.
Tác giả đề cập đến tình trạng quá tải trong giới nghiên cứu học thuật, với số lượng bài báo khoa học gia tăng nhanh chóng, khoảng 8–9% mỗi năm. Điều này đặt ra câu hỏi liệu chúng ta có nên công bố ít bài báo hơn nhưng tập trung vào chất lượng cao hơn. Sự phát triển của các công cụ trí tuệ nhân tạo như ChatGPT khiến cho việc sản xuất bài báo ngày càng trở nên nhanh chóng, nhưng cũng tạo ra nhiều lo ngại về chất lượng và sự sáng tạo trong nghiên cứu.
Việc xuất hiện quá nhiều tạp chí mới cũng gây ra tình trạng phân tán và tăng khối lượng công việc bình duyệt và biên tập cho các nhà nghiên cứu. Một bản thảo có thể sẽ trải qua nhiều vòng đánh giá ở nhiều tạp chí khác nhau, gây lãng phí thời gian và công sức của cộng đồng khoa học mà không mang lại nhiều lợi ích thực sự.
Tác giả đề xuất cần xem xét lại hệ thống đánh giá nghiên cứu hiện tại, có thể sử dụng chỉ số H-index có trọng số (tỷ lệ giữa H-index và tổng số bài báo của một tác giả) để phản ánh chính xác hơn mức độ ảnh hưởng của các bài báo do một nhà khoa học công bố.
Tác giả cũng thừa nhận mình là một phần của vấn đề khi đã công bố nhiều bài báo. Do đó, ông đã tự đặt câu hỏi về sự cần thiết và ý nghĩa của việc viết mỗi bài báo mới. Mục tiêu là giảm số lượng bài báo nhưng đảm bảo rằng chúng mang lại giá trị khoa học thực sự.
Cuối cùng, tác giả cho rằng nếu các nhà nghiên cứu viết ít bài báo hơn, có thể số lượng bản thảo gửi đến các tạp chí sẽ giảm, nhưng chất lượng sẽ tăng lên, và điều này sẽ làm giảm tải cho toàn bộ cộng đồng khoa học.
Statistics:
Likes: 125, Shares: 4, Comments: 6
Like Reactions: 104, Haha Reactions: 1, Wow Reactions: 0, Love Reactions: 19, Sad Reactions: 0, Angry Reactions: 0